GPUshka

TensorFlow 2.13 с GPU и Jupyter Notebook

Этот шаблон предоставляет готовую к работе среду на базе TensorFlow 2.13. Он включает в себя все необходимые библиотеки с поддержкой GPU и предустановленный Jupyter Notebook, что позволяет вам начать писать код и обучать модели сразу после запуска сервера через браузер.

Для каких задач подходит этот шаблон?

  • Используйте Keras и TensorFlow API для создания и тренировки нейросетей.
  • Разработка моделей для классификации изображений, детекции объектов и сегментации.
  • Создание и обучение моделей для анализа текста, машинного перевода и чат-ботов.
  • Быстро проверяйте гипотезы и обучайте прототипы моделей в интерактивной среде Jupyter.

Рекомендуемые GPU:

  • Для старта и небольших моделей: RTX 3090.
  • Для средних и крупных моделей: L40S или RTX 6000 Ada.
  • Для самых требовательных задач: A100 80GB, H100 или новейший B200 для самых масштабных проектов.
Выбрать сервер для TensorFlow

Связанные фреймворки

Изучите альтернативные решения для ваших задач.

  • PyTorch

    Главный конкурент и альтернатива TensorFlow в мире Deep Learning.

  • NVIDIA CUDA Toolkit

    Основа для GPU-ускорений, на которой работает TensorFlow.