GPUshka

Полный инструментарий разработчика NVIDIA CUDA

Этот шаблон предоставляет полную среду разработки (devel), включающую не только библиотеки для запуска CUDA-приложений, но и компилятор `nvc++`, заголовочные файлы, отладчики и профилировщики. Это ваш персональный "рабочий стол" для создания высокопроизводительных приложений с нуля.

Для кого этот шаблон?

  • Разработчиков на C++/CUDA: Для тех, кто пишет код напрямую, используя CUDA API.
  • Ученых и инженеров: Для компиляции научного ПО и симуляций, требующих GPU-ускорения.
  • Системных программистов: Для отладки и профилирования производительности GPU-ядер.
  • Студентов: Для изучения параллельных вычислений и архитектуры NVIDIA GPU.

Рекомендуемые GPU:

Подходит любая видеокарта NVIDIA. Выбирайте в зависимости от сложности ваших задач:

  • Доступный старт: RTX 3090 — отличное соотношение цены и VRAM.
  • Универсальный выбор: RTX 4090 — высокая производительность для большинства задач.
  • Профессиональные вычисления: A100 80GB или RTX 6000 Ada для серьезных научных и инженерных проектов.
  • Передовые исследования: NVIDIA B200 для разработки под архитектуру следующего поколения и работы с задачами, требующими максимальной вычислительной мощности.

Популярные фреймворки

CUDA Toolkit — основа для всех современных AI-фреймворков.

  • PyTorch

    Популярный фреймворк, работающий поверх CUDA.

  • TensorFlow

    Альтернативный фреймворк для Deep Learning, также использующий CUDA.

  • vLLM

    Высокопроизводительная библиотека для инференса, требующая CUDA.