Готовые окружения с PyTorch, CUDA и Jupyter
Начните работу над вашими проектами в области машинного обучения за считанные минуты. Наши шаблоны с PyTorch включают все необходимые инструменты: фреймворк, библиотеки CUDA для вычислений на GPU и интерактивную среду Jupyter Notebook. Это идеальное решение для исследователей, студентов и разработчиков.
Сферы применения:
- Гибкость PyTorch делает его стандартом в академической среде.
- Создавайте модели для классификации, регрессии, распознавания образов и других задач.
- Работайте с трансформерами и другими архитектурами для анализа текста.
- Быстро проверяйте свои идеи благодаря динамическим графам вычислений.
Рекомендуемые GPU для PyTorch:
Связанные инструменты и фреймворки
Изучите другие решения, которые дополняют или являются альтернативой PyTorch.
- NVIDIA CUDA Toolkit
Основа для GPU-ускорений в PyTorch.
- Сервер с vLLM
Для высокоскоростного инференса моделей, обученных на PyTorch.
- Альтернатива: TensorFlow
Другой популярный фреймворк для Deep Learning.